← 投研首页
从一个分子 · 到一座 AI 超算 · NVIDIA NVL72

一个分子,如何长成一座 AI 超算

把砂子里的硅原子、石油里的碳氢分子,一路炼成晶圆、封装、光模块、机柜,最后连成吞噬整片电网的超算中心。这里按"分子 → 机柜 → 超算"的顺序,拆开每一道工序:谁在卡脖子、谁赚走利润、谁有国产替代的窗口。

11道产业层级
72GPU / 机柜
数万GPU / 超算集群
GW 级数据中心耗电
顺流而下 · 从分子开始 ↓
¥ 价值与利润 · 微笑曲线

钱去哪了:两端吃肉,中间喝汤

把整条链按"附加值 / 议价权"摊平,会得到一条经典的微笑曲线。设计(英伟达)、设备(ASML)、最难的制造与材料(台积电、CoWoS、HBM、ABF、电子布、光芯片)以及软件生态(CUDA)拿走绝大部分利润;中间的整机组装(ODM)规模巨大但毛利常年个位数。

投研视角:"卡点 = 利润"集中在——① 英伟达芯片设计与 CUDA 生态;② ASML 光刻机(卖铲子);③ 台积电先进制程 + CoWoS 封装产能;④ HBM(海力士/三星/美光);⑤ 味之素 ABF 载板膜;⑥ 日东纺 T-glass 电子布与高端 HVLP 铜箔;⑦ 高端 EML 光芯片与光/电 DSP。国产替代的现实窗口主要在中间材料与子系统:CCL/树脂、特气、靶材、光模块、光芯片、液冷、铜缆连接器、被动元件、刻蚀/封测设备、数据中心供配电与制冷。

卡点热力图

一张表看懂:谁最卡、谁最赚、国产到哪了

三列分别是「供给卡点强度」「环节利润水平」「国产化难度(红=最难替代)」。颜色越红越严峻。

较低 极高 / 死锁